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摘要:
神经网络
人工神经网络（ Artificial Neural Networks， 简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connectionist Model） ，是对人脑或自然神经网络（Natural Neural Network）若干基本特性的抽象和模拟。人工神经网络以对大脑的生理研究成果为基础 的，其目的在于模拟大脑的某些机理与机制，实现某个方面的功能。国际著名的神经网络研究专家，第一家神经计算机公司的创立者 与领导人Hecht—Nielsen给人工神经网络下的定义就是：“人工神经网络是由人工建立的以有向图为拓扑结构的动态系统，它通过对连 续或断续的输入作状态相应而进行信息处理。” 这一定义是恰当的。 人工神经网络的研究，可以追溯到 1957年Rosenblatt提出的感知器(Perceptron)模型 。它几乎与人工智能——AI（Artificia
摘要:
趣，甚至还会上瘾，就象很多人对上网上瘾一样。”
早在上世纪40年代，美国著名科幻作家艾萨克 阿西莫夫就在其作品《逃避》一书中第一次提出机器人定律。后来他在著名科幻小说《我，机器人》一书中再次明确制定了著名的“【阿西莫夫】机器人三定律”。
韩国信息通讯部机器人研发小组负责人说，正在制定的这个道德宪章将反映有关的【机器人三定律】，其主要内容包括：确保人类对机器人的控制、保护机器人获得的数据，并防止违法使用机器人等。
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